如何对速卖通的顾客进行数据分析？
跨境电商 10
介绍如何对不同渠道顾客的消费行为进行分析，并针对分析结果制定相应的数据分析策略。
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1. 数据分析方法
速卖通顾客数据分析，可以选择以下方法：a. 聚类分析：对顾客进行分类，按照相似性将其归于同一组，并从这些组中找出相同行为模式，便于深入了解顾客群体特征。
b. 关联规则挖掘：挖掘不同顾客之间可能存在的购买偏好关系或者同一时期购买商品的规律，发现可能潜在的跨类别重复购买机会。
c. 基于RFM指标的分析：分析顾客最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）、消费金额（Monetary）等指标，对不同顾客进行评估，并依据得分制定数据分析策略。
2. 分析不同渠道顾客的消费行为
在速卖通平台上，顾客可能来自不同的渠道，包括搜索引擎、社交平台、广告投放等，因此可以对不同渠道的顾客进行分析。
例如：广告投放中的不同目标受众，由于广告针对的人群不同，所以可以分析这些顾客的购买行为模式，例如，他们更可能购买哪些商品、购买的金额、购买频率等等，这样可以为今后优化广告策略提供参考。
3. 制定相应策略
根据分析结果，可以制定一些相应的数据分析策略：
a. 从购买转化率最低的顾客中进行提升，通过优化营销策略，例如，优惠券、折扣等来激励购买；
b. 根据RFM指标进行分类，然后根据买家的特点进行同类别产品推荐、领取优惠券或参与促销活动，提高销售量；
c. 操作购买行为模式异常顾客，例如，频繁退货、长时间未购买、行为异常等，制定相应的规范化管理措施。
2023年5月10日 下午12:19 0条评论
