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MongoDB是一种跨平台的NoSQL数据库，可以处理超大规模的非结构化数据。它以JSON格式存储数据，且相比于传统的关系型数据库系统，MongoDB具有更好的扩展性、灵活性、可用性和性能。
在接下来的文章中，我们将探讨MongoDB的技术实战，包括如何安装MongoDB、如何进行简单的数据CRUD操作、如何使用聚合框架进行高级查询等。
1. 安装MongoDB
首先，我们需要安装MongoDB。MongoDB既可以在本地安装，也可以在云端进行部署。这里我们介绍如何在本地安装MongoDB。
步骤1：下载MongoDB
我们可以在MongoDB官网上下载安装包，并选择适合自己操作系统的版本，下载链接如下：https://www.mongodb.com/download-center/community
步骤2：安装MongoDB
下载完成后，我们可以直接运行安装程序。按照安装程序的提示进行安装即可。
步骤3：启动MongoDB
安装完成后，我们需要启动MongoDB，进入安装目录，找到bin文件夹，运行mongod.exe即可启动MongoDB服务。
2. 简单数据CRUD操作
MongoDB内置了许多操作数据的命令。在这里，我们介绍一些常用的操作。
a. 插入数据
在MongoDB中插入数据非常简单，只需要使用insertOne或者insertMany方法即可。例如：
“`
db.inventory.insertOne( { item: “canvas”, qty: 1000, tags: [“cotton”], size: { h: 28, w: 35.5, uom: “cm” } } );
“`
b. 查询数据
MongoDB的查询方法非常灵活，除了可以通过匹配数据来查询外，还可以进行高级查询、分组查询等。例如：
“`
db.inventory.find( { status: “A” } )
“`
c. 更新数据
MongoDB的更新方法也非常灵活，我们可以更新单个数据或多个数据。例如：
“`
db.inventory.updateOne( { item: “canvas” }, { $set: { “size.uom”: “cm”, status: “P” }, $currentDate: { lastModified: true } } );
“`
d. 删除数据
通过使用deleteOne或者deleteMany方法，我们可以删除指定数据。例如：
“`
db.inventory.deleteOne( { status: “D” } )
“`
3. 使用聚合框架进行高级查询
MongoDB内置了聚合框架，可以进行高级查询，例如分组、排序等。在这里，我们介绍一些常用的操作。
a. 分组查询
我们可以对查询结果进行分组，例如：
“`
db.sales.aggregate( [ { $group : { _id : “$item”, total : { $sum : “$price” } } } ] )
“`
b. 排序查询
我们也可以对查询结果进行排序，例如：
“`
db.sales.find().sort( { qty: -1 } )
“`
c. 联合查询
在MongoDB中，我们可以将多个集合进行联合查询，例如：
“`
db.food.aggregate([
{
$lookup:
{
from: “calories”,
localField: “name”,
foreignField: “name”,
as: “calories”
}
}
])
“`
4. 总结
本文介绍了MongoDB的技术实战，包括安装MongoDB、简单的数据CRUD操作以及使用聚合框架进行高级查询等。MongoDB 是一种高性能、灵活且便于扩展的NoSQL数据库，在处理大量非结构化数据方面，充分发挥了其优势。
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