PostgreSQL是一款功能丰富、性能出色的开源关系型数据库，它支持丰富的数据类型、强大的事务支持、高效的索引和查询优化等开发者所需要的功能。近年来，PostgreSQL数据库团队不断推出新功能，让开发者们更方便地使用和管理数据。本篇文章将简单介绍一些最近的新功能。
1. JSONB索引
PostgreSQL一直以来对JSON格式的支持都比较出色，但是在过去，对JSONB类型的查询性能并不是很好。随着引入了新的索引类型，现在JSONB类型的查询性能大幅提高。JSONB索引提供了快速的匹配和前缀匹配，以及支持范围查询和Full Text Search。这些功能的引入使得PostgreSQL在处理JSON数据时变得更加高效和易用。
2. 序列生成器的缓存
在PostgreSQL 10中，引入了序列生成器（sequence generator）的缓存机制，可以显著提高序列自增操作的性能。序列缓存将连续的序列值缓存到内存中，减少了对磁盘的访问，从而提高了系统的整体性能。这个新功能被设计得非常优秀和专业，因此在大量需要使用序列生成器的系统中，可以用它来提高系统的性能。
3. 逻辑复制
逻辑复制是PostgreSQL 9.4中引入的一个新功能，可以将数据从一个PostgreSQL实例复制到另一个PostgreSQL实例中，而且两边不需要完全一致的设置。与物理复制不同，逻辑复制的复制粒度为逻辑记录，它可以方便地实现特定表或特定用户的复制。这项新功能为开发者提供了一个可靠的方法来在多个PostgreSQL实例之间进行数据复制和同步。
4. Auto-explain
Auto-explain是PostgreSQL 9.0版本引入的新功能，它可以自动捕获查询计划并输出诊断信息，以帮助开发人员优化性能。Auto-explain功能可以自动捕获查询计划，将输出结果保存到日志文件中。使用这个功能可以轻松地诊断慢查询的根本原因，然后进行相应的调整和优化。
5. 分区
PostgreSQL支持表和索引的分区，这使得处理大量的数据集合变得更为容易。分区是将大型数据集合分成小的逻辑部分，以使其更便于管理和维护。使用表分区可用最大限度地提高查询性能，特别是对于大型表和经常访问的表。为索引设置分区时，则可以提高索引的使用效率。分区是PostgreSQL中让数据分布和管理更为容易和灵活的一个功能。
6. 外部数据访问
在PostgreSQL中可以定义外部数据源来访问数据，这样你就可以直接从PostgreSQL与其他数据库进行交互，而不需要使用其他工具来实现。PostgreSQL支持外部数据源的SQL/MED功能允许你将其他数据库和数据文件作为一种表来查询并访问。这样，你就可以方便地使用PostgreSQL作为数据处理和管理的中心，而不必担心与其他数据源的接口问题。
7. 并行查询
在PostgreSQL 9.6版本中，引入了并行查询的支持。并行查询可以在多个CPU上并行处理查询，从而提高查询的性能。由于PostgreSQL使用了共享内存架构，因此可以使用多个CPU同时处理查询，从而最大限度地利用系统资源，提高操作效率和响应速度。这项新功能使得PostgreSQL在处理大规模数据集合时更加高效和快速。
总结
PostgreSQL是一个功能强大的关系型数据库，在过去几年中，它不断推出新功能以更好地满足开发者的需求。最近的新增功能包括JSONB索引、序列生成器的缓存、逻辑复制、Auto-explain、分区、外部数据访问和并行查询。这些新功能有助于提高开发人员的效率，简化数据管理，提高数据库性能和可用性。如果你是一位使用PostgreSQL的开发者，这些新功能可以帮助你更好地使用和管理数据。
文章来源于网络，作者：27149
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