PostgreSQL是一款功能强大的开源关系型数据库，除了支持传统的关系型数据库功能外，还支持NoSQL数据库的特性，如JSON数据类型和全文搜索功能。但是随着数据量和复杂性的不断增加，传统的关系型数据库技术在某些场景中已经无法胜任。而图数据库作为NoSQL的一种，可以很好地处理复杂网络、关系和图形数据。因此，PostgreSQL作为一款具有扩展性和可定制性的开源数据库，提供了基于扩展的GraphSQL和Cypher的图数据库实践方法。
一、基于扩展的图数据库——GraphSQL
GraphSQL是PostgreSQL的一个扩展插件，它提供了一种基于SQL的图数据库查询语言，与PGSQL语法相似。使用GraphSQL扩展插件，可以使得PostgreSQL支持图数据库的基本操作和查询，包括图形数据的节点和边的创建、更新、删除、查询和索引等功能。以下是一个基本的GraphSQL查询示例：
“` sql
CREATE TABLE my_graph (id integer, label text, properties jsonb);
SELECT gt.id, gt.label, jsonb_pretty(gt.properties)
FROM gsql_vertices(‘my_graph’) AS gt
WHERE gt.label IN (‘person’, ‘account’);
“`
上面的查询语句创建了一个名为my_graph的图形数据库，然后从my_graph中的所有节点中选出label是person或者account的节点。可以看到，虽然GraphSQL提供了一些方便的图形查询API，但是使用起来仍然需要SQL的基本语法知识。
二、基于查询语言的图数据库——Cypher
Cypher是一种基于图数据库的查询语言，由Neo4j开发的。它是一种类SQL的语言，但是比GraphSQL更加优雅和简洁。根据这种语言，可以方便地执行复杂的图形查询。近年来，Cypher成为了图数据库领域的一种事实标准。实际上，PostgreSQL也支持通过cypher插件实现一些基本的图形查询功能。以下是一个基于cypher 的图形查询示例：
“` cypher
CREATE (:Person {name: ‘John’, age:25}),
(:Person {name: ‘Jane’, age:24}),
(:Account {email: ‘jane@example.com’, password:’123456′});
MATCH (p)-[:HAS_ACCOUNT]->(a)
WHERE a.email = ‘jane@example.com’
RETURN p.name, a.password;
“`
上面的查询语句创建了两个Person节点和一个Account节点，并且建立了Person节点和Account节点之间的关系。接着，查询了所有与Account节点匹配的Person节点，其中Account节点的邮箱地址为”jane@example.com”并输出Person节点的姓名和Account的密码。
三、PostgreSQL图数据库的优势
PostgreSQL图数据库的优势在于其开源性、可定制性、高扩展性和高性能。与其他图数据库类似，使用PostgreSQL图数据库可以让用户轻松管理和查询大规模的网络和图形数据。但PostgreSQL同时也具有许多与其他图数据库不同的优势：
1. 比起其他图数据库，PostgreSQL图数据库具有更好的可管理性！不同于其他图数据库只提供专用的查询语言，PostgreSQL提供了灵活和可扩展的查询API，可以方便地适应用户的特定需求。
2. PostgreSQL具有强大的关系型数据库功能，可以与传统的关系型数据库相匹配。如此，PostgreSQL可以在关系型数据和图形数据之间提供流畅的数据转换，为业务提供更加复杂的分析工具。
3. 通过PostgreSQL，可以轻易地进行基数统计和事务处理操作。所以PostgreSQL图数据库比起其他图数据库更加可遇见。
四、结论
在建立并管理大规模图形数据时，PostgreSQL图数据库是一个强大的工具，其特定于业务的查询API和良好的关系型数据库支持可以提供对数据的更加全面和精确的分析工具。如此，结合使用Cypher和GraphSQL两个检索体系，您可以发掘出更多数据的机会，并在大量数据中实现有效数据分析。原生支持图形数据，使得PostgreSQL成为有机整合关系数据和图数据的新选择之一。
文章来源于网络，作者：27149
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