在现代软件开发中，关系型数据库管理系统 (RDBMS) 较为流行，因为它们提供了有效的数据管理和查询功能。而 PostgreSQL 是最流行的 RDBMS 之一，被许多企业和组织广泛使用。
在创建 PostgreSQL 数据库时，需要选择适当的数据类型和数据结构。本文将探讨关于 PostgreSQL 中首选的数据表示。
### 数据类型
PostgreSQL 中存在一些预定义的数据类型，这些数据类型使得数据表示更直观和有效，并让开发者更易于理解和访问数据。下面是 PostgreSQL 中一些流行的数据类型：
#### 整数类型
PostgreSQL 支持几个整数类型，如 `int`、`smallint` 和 `bigint`。这些不同的类型包含不同的整数取值范围。例如，`int` 类型的范围是在 -2147483648 到 2147483647 之间，而 `bigint` 类型的范围则更大。
#### 小数类型
PostgreSQL 中有两种小数数据类型，分别是 `float` 和 `numeric`。 `float` 类型用于存储浮点数，而 `numeric` 类型用于存储精确小数值。
#### 字符串类型
PostgreSQL 有几种字符串类型，在开发中应该根据数据类型和用途选择最合适的类型。以下是其中的一些：
– `varchar`：变长字符串，长度可变。如果您不确定字符串将多长，这是比较好的选择。
– `char`：定长字符串，长度不可变。如果您知道您的字符串将是一定的长度，可以使用 `char`。
– `text`：用于存储大文本数据的数据类型，通常用于无需搜索的大型文本区域。
#### 时间日期类型
PostgreSQL 中使用 `timestamp` 和 `interval` 数据类型表示日期和时间差。`timestamp` 表示时间和日期，而 `interval` 表示时间差，例如时间段、时间间隔等。
#### 布尔类型
`boolean` 是 PostgreSQL 中的布尔类型，仅支持 `true` 或 `false` 两个取值。如果需要存储二进制或三进制数据，应选择相应的类型，如 `bit` 和 `bytea`。
### 数据结构
除了数据类型之外，选择恰当的数据结构也是 PostgreSQL 数据表示中非常重要的。在 PostgreSQL 中，有三种不同的数据结构，包括表、视图和索引。
#### 表
在 PostgreSQL 中，表是最基本的数据结构，用于存储数据。表中的数据可以单独列或行，或以二维形式存储。
表通常用于存储事实化的数据。通常根据业务需求或应用程序设计选择正确的表结构。
#### 视图
视图是由 SQL 查询构建的虚拟表。视图不实际存储数据，而是基于现有的表和其他视图。当查询视图时，它实时计算并返回结果集。
视图可以提供方便和更简单的数据查看方式。极其有用的是视图可隐藏表格中并不需要的数据。如果应用程序中需要频繁查询一个大型、复杂的表，那么使用视图可以大大提高查询效率。
#### 索引
索引是一种优化结构，用于快速查找特定数据。索引是关系型数据库中重要的数据结构。
PostgreSQL 中有多种类型的索引，可以是 B-Tree 索引、哈希索引、GIN 索引等。每种类型的索引适用于不同的查询模式和数据访问模式。如果需要总结常用的类型，那么 B-Tree 索引是最常见的类型。
批量插入和每秒更高的请求数可能会影响索引效率，因此应谨慎选择是否需要为所有列添加索引。
### 结论
PostgreSQL 提供了许多数据类型和数据结构可以选择。正确地选择数据类型和数据结构可以极大地提高数据表示效率、精确度和可读性。
应用程序中的数据表示下不是唯一的编程任务，但它提供了基础。在开发应用程序的时候，正确地设计数据存储结构可以使代码更有效，更清晰，并减少许多不必要的代码编写。
文章来源于网络，作者：27149
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